灵敏度分析方法：有限差分方法、复变量方法、全局灵敏度分析方法

数值优化算法：BFGS、FD、SLP、SQP、MMA 、NLPQLP等

直接搜索算法：Hooke-Jeeves、Downhill Simplex等

全局探索方法：遗传算法、粒子群算法、蚁群算法、模拟退火算法等

智能算法：OSIS优化工具箱

通过拖拽快速配置自动化优化流程

数据流和任务流协同驱动互不干扰

多样化任务模板，降低构建复杂度

支持问题事件表示动态扩展

支持各行业商业软件动态集成

支持优化算法动态扩展

支持算法流程的定制化

GUI支持其它数据和信号过程模块

多种近似建模输入方式

响应面、径向基函数、Kriging、正交多项式、稀疏回归正交多项式等

支持近似建模误差分析

支持代理模型输出显示脚本代码

支持近似建模直接用于优化

CAD：MSC.Patran、Creo、CATIA、UG、SolidWorks、Hyper-Mesh等

CAE：Nastran、Abaqus、Hyperworks、Ansys等

流体： Fluent, CFX等

其 它 商 业 软 件 ：M S C . A D A M S 、S i g fi t 、AMEsim 、Virtual.Lab、Matlab/Simulink等

广泛用途：JavaScript, Python, Excel, FORTRAN, Batch等

提供15中常用的概率分布类型

支持功能水平、可靠性指标、失效概率和概率灵敏度计算

支持蒙特卡洛、JC法、重要度抽样

支持散点、饼状、条形、3D等

验证分散性参数、容差和变化影响