优势 功能

SiPESC.OPT

多学科优化设计软件

SiPESC.OPT是SiPESC平台的多学科设计软件,拥有成熟的多样的第三方接口,丰富的优化算法、试验设计算法、近似模型算法,不确定性传播估计,鲁棒性优化设计,用户可以方便的搭建各种复杂优化任务流程,搭建多学科优化任务流程。

优势

Advantage

界面友好,可操作性强

强大的工业流程集成能力及自动化方式,消除重复的手动工作

极佳的鲁棒性、可靠性设计指导,灵活的控制参数并优化鲁棒性

充分的设计空间探索,DOE、代理模型和强大的建模技术加持

友好的软件界面,简单易上手,快速集成各种商业和内部仿真工具

快速精确的工程优化,权衡冲突的设计目标,自动探索最佳设计

开放集成科技,架构开放,框架灵活可变,自定义方式简易

功能

Function

试验设计
丰富的优化算法
流程自动化、开放性与扩展性
代理模型近似建模
成熟的第三方软件接口
良好的兼容性与扩展性

多种因子和水平类型支持

正交、均匀、析因、Sobol、最优拉丁方等试验设计方法

支持170种正交表、1385种均匀表

支持自适应取样试验设计

多种结果分析工具,试验表格式输出

灵敏度分析方法:有限差分方法、复变量方法、全局灵敏度分析方法

数值优化算法:BFGS、FD、SLP、SQP、MMA 、NLPQLP等

直接搜索算法:Hooke-Jeeves、Downhill Simplex等

全局探索方法:遗传算法、粒子群算法、蚁群算法、模拟退火算法等

智能算法:OSIS优化工具箱

通过拖拽快速配置自动化优化流程

数据流和任务流协同驱动互不干扰

多样化任务模板,降低构建复杂度

支持问题事件表示动态扩展

支持各行业商业软件动态集成

支持优化算法动态扩展

支持算法流程的定制化

GUI支持其它数据和信号过程模块

多种近似建模输入方式

响应面、径向基函数、Kriging、正交多项式、稀疏回归正交多项式等

支持近似建模误差分析

支持代理模型输出显示脚本代码

支持近似建模直接用于优化

CAD:MSC.Patran、Creo、CATIA、UG、SolidWorks、Hyper-Mesh等

CAE:Nastran、Abaqus、Hyperworks、Ansys等

流体: Fluent, CFX等

其 它 商 业 软 件 :M S C . A D A M S 、S i g fi t 、AMEsim 、Virtual.Lab、Matlab/Simulink等

广泛用途:JavaScript, Python, Excel, FORTRAN, Batch等

提供15中常用的概率分布类型

支持功能水平、可靠性指标、失效概率和概率灵敏度计算

支持蒙特卡洛、JC法、重要度抽样

支持散点、饼状、条形、3D等

验证分散性参数、容差和变化影响

支持Python脚本优化

丰富的商业软件接口

可视化的文件解析和参数映射

组件化搭建复杂分析流程

丰富的优化算法库

灵活的多学科优化策略搭建

多种试验设计、参数敏感度分析

支持自适应试验设计取样

支持高精度代理模型

代理模型可输出显示表达式

支持可靠度计算、稳健性优化

支持区间不确定性估计

支持广泛的随机变量类型

后处理拥有丰富的图表绘制